A Ciência de Dados, aplicação paradigmática das técnicas mais promissoras da Inteligência Artificial, destaca-se como a tecnologia transformacional na era digital. Cada vez mais, a produção e recolha de dados vão aumentando, pelo que a análise correta desta informação é extremamente relevante nos dias de hoje e para o futuro. No entanto, 46% das organizações reportam ter trabalhadores com capacidades inadequadas de análise de dados.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo “flipped classroom”. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros como obrigatório e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.
Informações gerais – Funcionamento:
Data Início: 14 de setembro, 2026
Data Fim: 4 de novembro, 2026
Horário: 2.ª e 4.ª feiras, das 17h30 às 20h00
Preço: 1650€
Formato: Remoto
Duração: 40h
Candidaturas abertas até: 1 de setembro de 2026
Mais informações e candidaturas.
Objetivos:
No final do programa, espera-se que os formandos consigam aplicar o processo KDD a dados multivariados, em particular, tarefas de classificação. Especificamente, devem ser capazes de:
– Fazer análise exploratória dos dados (data profiling),
– Identificar e aplicar as transformações de dados necessárias para viabilizar o treino de modelos;
– Treinar modelos preditivos
– Avaliar o desempenho dos modelos
Destinatários:
Os pré-requisitos para frequentar o curso são os seguintes:
– Licenciatura, ou grau académico superior;
– Conhecimentos prévios em Probabilidades, estatística, programação básica (por exemplo, python).*
