Ciência e Tecnologia

Spin-off do Técnico capta 500 mil euros para apoiar rastreio do cancro da mama

BreastScreening-AI integra grupo restrito de startups deep-tech selecionadas pelo European Innovation Council (EIC).

Uma tecnologia que cruza diferentes exames de imagiologia para apoiar decisões clínicas no rastreio do cancro da mama valeu à BreastScreening-AI, spin-off do Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, um financiamento de 500 mil euros no âmbito do programa EIC Pre-Accelerator do European Innovation Council.

Selecionado entre mais de mil candidaturas europeias, o projeto integra um grupo restrito de cerca de 70 startups deep-tech. “Representa uma validação importante do trabalho que temos vindo a desenvolver a nível europeu”, afirma Francisco Calisto, cofundador da BreastScreening-AI e investigador do Instituto de Sistemas e Robótica (ISR-Lisboa). “Este posicionamento coloca-nos entre projetos com elevado potencial de impacto”, acrescenta.

A tecnologia desenvolvida distingue-se pela integração multimodal de diferentes exames de imagiologia – mamografia, ecografia e ressonância magnética – aliada a uma forte articulação com os fluxos de trabalho dos radiologistas. O objetivo, explica o investigador, “não é substituir especialistas, mas apoiar decisões clinicamente relevantes por meio de ferramentas de segunda leitura e de triagem assistida por inteligência artificial”.

Segundo Francisco Calisto, na origem da solução está uma investigação desenvolvida num “contexto multidisciplinar, que cruza inteligência artificial, interação humano-computador e imagiologia médica”. O investigador aponta ainda o papel da Escola, cujo ecossistema “desempenhou um papel importante no desenvolvimento, experimentação e validação da tecnologia”, permitindo “aproximar a investigação da aplicação clínica do mundo real”.

O financiamento agora assegurado permitirá acelerar a transição da investigação para a aplicação em contexto real. Entre os principais desafios identificados estão a validação clínica em larga escala, o alinhamento com requisitos regulatórios e a integração com sistemas hospitalares. “Garantir confiança, interpretabilidade e adoção em contexto clínico será essencial nesta próxima fase”, partilha Francisco Calisto, também alumni do Técnico em Engenharia Informática e de Computadores.

O EIC Pre-Accelerator resulta de uma iniciativa conjunta do European Innovation Council e do programa WIDERA, que apoia startups deep-tech em fase inicial, promovendo a sua maturidade tecnológica, empresarial e de investimento. Para a BreastScreening-AI, este apoio permitirá “aproximar a tecnologia da prática clínica e preparar a sua adoção em larga escala”, reforçando colaborações internacionais e a “presença no ecossistema europeu de inovação em saúde”.