Sobre o Projecto
O projeto DeepPathCOVIDx pretende desenvolver uma solução, a partir da criação de modelos de Inteligência Artifical, que ajudará os profissionais de saúde na análise das imagens de raio-X torácico. Uma equipa multidisciplinar está a desenvolver um sistema de análise das radiografias torácicas efetuadas por doentes nos serviços de urgência hospitalares, que estime a probabilidade de as mesmas terem as propriedades que caracterizam um doente com COVID-19.
Sabe-se que o além de causar tosse, febre e fadiga, o vírus SARS-CoV-2 pode causar infeções severas das vias respiratórias. Identificar estes casos clínicos e conter agravamentos dos quadros clínicos é crucial para diminuir as vítimas da pandemia. A radiografia convencional do tórax ajuda a avaliar o grau de desenvolvimento da infeção nas vias respiratórias e, consequentemente, a determinar a estratégia de acompanhamento e tratamento do paciente. Os raios- X ao tórax podem também ser usados como um método de diagnóstico complementar, embora não façam parte do protocolo oficial.
A criação de modelos de inteligência artificial que identifiquem características radiológicas da COVID-19 em imagens de raio-X torácico permite, em combinação com outra informação clínica, ajudar na tomada de decisão de casos suspeitos de COVID-19, assumindo-se com uma importante e útil ferramenta de apoio ao trabalho dos profissionais de saúde.
O sistema, já verificado com bases de dados públicas, está, atualmente, a ser testado “com os dados fornecidos pelo Hospital da Luz e Hospital Beatriz ngelo. A demonstração de exequibilidade do projeto deverá estar concluída dentro de alguns meses. A fase seguinte passa pela implementação da ferramenta em contexto hospitalar.
O projeto tem coordenação de Arlindo Oliveira (Técnico / Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento – INESC-ID) e conta com Bruno Martins, Mário Cardoso e João Cardoso na equipa de investigadores. Integram também este grupo de trabalho multidisciplinar médicos radiologistas, médicos dos serviços de urgência do Hospital da Luz Lisboa e do Hospital Beatriz ngelo, especialistas em ergonomia e fatores humanos, especialistas em sistemas de informação e gestores.
O DeepPathCOVIDx foi um dos projetos apoiados no âmbito programa Portugal 2020 e os resultados alcançados serão apresentados no primeiro semestre deste ano.
Localização
Lisboa
Entidades
- Instituto Superior Técnico
- Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores – Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)
- Hospital da Luz Learning Health
Palavras-chave
- Inteligência Artificial
- Raio-X
- Diagnóstico