No próximo dia 6 de maio terá lugar mais uma “IST Distinguished Lecture” com um painel de seis distintos oradores que se debruçará sobre o presente e o futuro da computação. Que desafios enfrenta a Computação como ciência e profissão? Como é que as Tecnologias de Informação interferem com a sociedade, a indústria, e a academia?
• 6 de maio 2021, quinta-feira, 17h/19h – Online (via Twitch)
• Título: “ACM/IEEE Presidential Panel on the Future of Computing: Academia, Research and Industry”
• Painel de oradores:
· Gabriele Kotsis (Presidente da Association for Computing Machinery: ACM, 2020-2022; Professora catedrática da JKU: Johannes Kepler Universität, Linz, Austria);
· Forrest Shull (Presidente do Institute of Electrical and Electronics Engineers: IEEE Computer Society, desde janeiro 2021; Investigador líder da “Defense Software Acquisition Policy Research initiative” no SEI: Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh PA, USA);
· Barbara Liskov (Professora e coordenadora do “Programming Methodology Group” no Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT: Massachusetts Institute of Technology, Cambridge MA, USA);
· Moshe Y. Vardi (Professor do Department of Computer Science, responsável da “Technology, Culture, and Society Initiative”, Rice University, Houston TX, USA);
· Nuria Oliver (Doutorada pelo MIT, Vice-Presidente e cofundadora da ELLIS: The European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, fundação privada sem fins lucrativos; Chief Data Scientist no Laboratório Colaborativo “Data-Pop Alliance”, organização sem fins lucrativos, USA);
· Ricardo Baeza-Yates (Professor Investigador em pat-time, no Institute for Experiential AI, da Northeastern University, Silicon Valley Campus, CA, USA; e Consultor na área da Inteligência Artificial)
• Moderador:
Joaquim Jorge (Professor catedrático do DEI: Departamento de Engenharia Informática (Department of Computer Science and Engineering), Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, PT).
A participação é gratuita, sujeita a inscrição prévia.
