No âmbito da 35.ª Conferência “Neural Information Processing Systems (NeurIPS2021)”, a Climate Change AI está a organizar um Workshop subordinado ao tema “Tackling Climate Change with Machine Learning”, que se realizará no dia 14 de dezembro de 2021, em formato virtual, a partir das 14h15 (GMT).
Serão apresentadas diversas palestras de especialistas com trabalho relevante as áreas de inteligência artificial e mudanças climáticas, que irão partilhar as suas perspetivas com relevo para diferentes âmbitos como o meio académico, os setores privado e público e interseções entre estes.
Keynote talks (palestras destaque)
• Daron Acemoglu (MIT): “Is AI the Solution to Climate Change?”
• Anima Anandkumar (Caltech, Nvidia): “Role of AI in predicting and mitigating climate change”
• Tianzhen Hong (LBNL): “Machine Learning for Smart Buildings: Applications and Perspectives”
• Amy McGovern (University of Oklahoma): “Developing Trustworthy AI for Weather and Climate”.
O programa conta igualmente com dois painéis de discussão, com enfoque em Decision-making e Data, respetivamente. Estas sessões serão focadas nestes tópicos no contexto da interseção das áreas de inteligência artificial e mudanças climáticas, incidindo sobre as abordagens que poderão ser seguidas, oportunidades e desafios, bem como lacunas de inovação existentes.
Painel de Discussão – Decision-making
• Eliane Ubalijoro (Future Earth)
• Lieve Helsen (KU Leuven)
• Lynn Kaack, (Hertie School)
• João M. Costa Sousa, (idMEC,IST, ULisboa).
Painel de Discussão – Data
• Bethany Lusch (ANL)
• Brookie Guzder-Williams (WRI)
• Kakani Katija (MBARI)
• Tricia Martinez (Techstars Industries).
O programa inclui também a apresentação de 79 submissões desde artigos científicos, propostas de novas ideias a tutoriais.
Contacto
climatechangeai.neurips2021@gmail.com
Organização
Maria João Sousa (idMEC, IST, ULisboa)
Hari Prasanna Das (UC Berkeley)
Simone Fobi (Columbia University)
Ján Drgoňa (PNNL)
Tegan Maharaj (Mila, UToronto)
Yoshua Bengio (Mila, UdeM).
