No dia 11 de junho de 2020, às 17h30, realizar-se-á mais um Seminário em MPML (Mathematics, Physics & Machine Learning – Matemática, Física & Aprendizagem Automática) online, através da plataforma Zoom.
• Orador: professor Marcelo Pereyra (Heriot-Watt University, Edinburgh, UK)
• Título: “Efficient Bayesian computation by proximal Markov chain Monte Carlo: when Langevin meets Moreau”
• Mais informações.
Os Seminários MPML pretendem juntar matemáticos e físicos com interesse em aprendizagem automática a especialistas de aprendizagem automática e inteligência artificial interessados em física e matemática, com os objetivos de trazer técnicas inovadoras da física e da matemática para a aprendizagem automática e de, reciprocamente, aplicar técnicas da aprendizagem automática a problemas da física e da matemática.
A participação dos interessados é mediante inscrição prévia, após a qual passam a receber os anúncios incluindo a password de acesso. A senha pode também ser solicitada por e-mail a um dos organizadores.
