Data: 6 de junho
Hora: Das 9h30 às 12h45

Local: Sala I5, Pavilhão de Minas, campus Alameda
Mais informações: Inscrições I Email: elisapirescosta@tecnico.ulisboa.pt I Abstracts dos oradores I Edição de 2022

No dia 6 de junho de 2024, realizar-se-á o Seminário “Métodos e aplicações da Ciência de Dados Espaciais: …think spatially about your data science problems”, promovida pelo Centro de Recursos Naturais e Ambiente (CERENA).

Os métodos da ciência de dados espaciais são hoje uma parte essencial no “core business” de grandes empresas tecnológicas como a Google, a Uber, e a Amazon ou integrada numa vasta área de negócios através de SDS apps (aplicações Safety Data Sheets) – alguns exemplos: Meight Driver, Passworks, Hole19, GIRA.

Programa

• 9:30
  Sessão de Boas Vindas
• 9:40-10:00
  Large Language Models for Captioning and Retrieving Remote Sensing Images
  João Daniel Silva (IST), João Magalhães (IST), Devis Tuia (IST), Bruno Martins (IST)
• 10:00- 10:20
  An empirical linear mixed-effects model approach to compare TROPOMI/Sentinel 5 Precursor NO2 observations with ground-based measurement in the Iberian Peninsula
  Rita Cunha (CoLab +ATLANTIC), Ana Oliveira (CoLab +ATLANTIC), Inês Girão (CoLab +ATLANTIC)
• 10:20- 10:40
  Space-time characterization of fire-related air pollutants over Portugal
  Rita Durão (IPMA), Célia Gouveia (IPMA), Madalena Simões (IPMA), André Brito (IPMA) e Ana Russo (FCUL)
• 10:40-11:00
  Debate
• 11:00-11:20
  Coffee Break
• 11:20-11:40
  Exploring the uncertainty of landslide susceptibility via a Probabilistic Neural Network
  Helga Jordão (IST), Amilcar Soares (IST)
• 11:40- 12:00
  A Predictive Model of Drought Severity. A Case Study of Southern of Portugal
  A. Miguel Gomes (IST), Cristina Meira (ISEP), A. Soares (IST)
• 12:00-12:20
  Uncertainty Assessment by using a Multi-Solution approach in inverse problems
  J.L. Alves (UFRGS), J.F. Costa (UFRGS), Amílcar Soares (IST)
• 12:20- 12:40
  Debate
• 12:45
  Almoço