Data: 3 de junho
Hora: Das 9h30 às 12h45
Local: Sala 3.23 do Edifício de Minas, Técnico – Campus Alameda
Mais informações: Site Oficial I Inscrições
«O Departamento de Engenharia de Recursos Minerais e Energéticos (DER) anuncia o próximo Seminário de Ciência de Dados Espaciais, a ter lugar no dia 3 de junho de 2026, na Sala 3.23 do Edifício de Minas, no Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa.
Já alguma vez se questionou porque ocorre um determinado fenómeno numa localização específica? Que ferramentas dispomos para modelar e prever fenómenos com uma forte componente espacial? A Ciência de Dados Espaciais oferece respostas a estas questões.
A Ciência de Dados Espaciais é um domínio interdisciplinar que integra métodos tradicionais de ciência de dados — como Machine Learning e Inteligência Artificial — com metodologias de análise espacial, incluindo Sistemas de Informação Geográfica, Geoestatística e Deteção Remota. Esta combinação permite compreender, caracterizar e gerir grandes volumes de dados espaciais.
Estas ferramentas são fundamentais em áreas que exigem capacidades avançadas de previsão, como a modelação do comportamento humano, a dinâmica de pandemias, eventos climáticos extremos e aplicações oceanográficas. De facto, a ciência de dados espaciais desempenha um papel central no núcleo da atividade tecnológica de empresas como a Google, a Uber e a Amazon.
Este seminário explora diversos métodos e aplicações da Ciência de Dados Espaciais, com o objetivo de promover a colaboração e reforçar sinergias entre centros de investigação num domínio em rápido crescimento.
Desde o início (2022), dois pilares fundamentais têm orientado a estrutura destes seminários, assegurando a visibilidade da disciplina na escola: a diversidade de aplicações e a originalidade e criatividade na utilização de algoritmos e metodologias de Ciência de Dados Espaciais.
É com grande satisfação que, neste quinto aniversário, constatamos que estes princípios orientadores superaram largamente as expectativas iniciais. A diversidade das aplicações e a originalidade dos algoritmos de Ciência de Dados Espaciais apresentados nas comunicações selecionadas do programa deste ano constituem um claro testemunho da maturidade alcançada por esta disciplina.»
A participação é gratuita, mas requer inscrição prévia.»
