O professor Pedro Domingos, antigo aluno do Técnico e atualmente docente na Universidade de Washington, esteve presente no Técnico, no âmbito das INESC-ID Distinguished Lecture Series, para uma palestra sobre o tema “The Five Tribes of Machine Learning, and What You Can Take from Each”.

Ao longo de cerca de uma hora, o professor – cujo livro, “The Master Algorithm”, foi recentemente considerado por Bill Gates um dos livros fundamentais para compreender a Inteligência Artificial – falou sobre as cinco “tribos” ligadas ao Machine Learning, qual o problema que tentam resolver e a solução que apresentam. “Cada uma das tribos tem um problema que consegue resolver melhor que todas as outras”, explicou Pedro Domingos. “Mas a verdade é que um único “Master Algorithm” deve juntar todos os outros algoritmos, porque os cinco problemas apresentados são reais e têm que ser resolvidos.”

Para chegar à criação deste algoritmo único e universal, que permitirá, segundo o docente, o desenvolvimento de robôs pessoais, cura do cancro ou “recomendadores” totais, será necessário pensar fora da caixa. “Ainda há muitas ideias que faltam ao Machine Learning – acho que são as pessoas que não trabalham na área, ou os estudantes que ainda não têm o pensamento formado sobre o assunto, que podem ter mais facilidade em chegar a essas novas ideias.”

No final, Pedro Domingos não deixou de responder às várias perguntas da audiência – que encheu completamente o Anfiteatro Abreu Faro, no campus Alameda – e deixou um conselho: “O que costumo ensinar aos meus alunos de doutoramento é Machine Learning, sim, mas mais do que isso, é como investigar. O que investigam pode mudar daqui a 10 ou 20 anos, mas se souberem fazer investigação, usam-na para qualquer coisa”.

“Sobretudo, têm que estar preparados para descartar o que aprenderam, porque vos limita. ‘Aprendam tudo, mas não acreditem em nada’, é o que costumo dizer, porque o vosso trabalho é tornar o conhecimento obsoleto.”