A Universidade de Lisboa (ULisboa) integrada no consórcio University Network for Innovation, Technology and Engineering (UNITE!), que inclui as universidades Technishe Universität Darmstadt (Alemanha), Aalto University (Finlândia), KTH Royal Institute of Technology (Suécia), Grenoble Institute of Technology (França), Politecnico di Torino (Itália), Universitat Politècnica de Catalunya (Espanha), a que se juntaram em 2023 dois novos parceiros Graz University of Technology (Áustria) e Wroclaw University of Science and Technology (Polónia), abre o segundo concurso para a atribuição de nove Bolsas de Investigação para Doutoramento, ao abrigo do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT (RBI) e do Estatuto do Bolseiro de Investigação (EBI). As bolsas serão financiadas pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (FCT) no âmbito do Protocolo de Colaboração entre a FCT e a ULisboa (UNITE!)

As Bolsas de Investigação para Doutoramento destinam-se a candidatos inscritos ou a candidatos que satisfaçam as condições necessárias para se inscreverem em ciclo de estudos conducente à obtenção do grau académico de doutor, e que pretendam desenvolver atividades de investigação conducentes à obtenção desse grau pela Universidade de Lisboa e outra Universidade participante no UNITE!.

A ULisboa atribui bolsas de Doutoramento nas áreas prioritárias de intervenção da Unite!, não sendo excluídas outras áreas:

• Armazenamento e Conversão de Energia (energia fotovoltaica, eólica, baterias, hidrogénio)
• Inteligência Artificial
• Indústria 4.0

Estão disponíveis os seguintes projetos em parceria entre o Técnico e uma das outras universidades europeias da Aliança UNITE!:

• Bolsa na área científica de Inteligência Artificial, com especificidade em aprendizagem automática para otimização da conversão de CO2 assistida por plasma;
• Bolsa na área científica de Inteligência Artificial na especificidade de Desenvolvimento de uma arquitetura de computação geral, de ultra-baixo consumo, para aquisição de dados e processamento de IA/ML na periferia, baseada em spiking neural networks (SNN);
• Bolsa na área científica de Inteligência Artificial na especificidade Reparação de programas com base na aprendizagem: Melhorando a qualidade e a produtividade do software;
• Bolsa na área científica de Energia na especificidade materiais à base de metais biológicos contendo carbono: uma via sustentável para o armazenamento de energia;
• Bolsa na área científica de Indústria 4.0 na especificidade Additive Manufacturing(AM) e Manutenção Preditiva: Gestão ágil de peças de reposição;
• Bolsa na área científica de Indústria 4.0 na especificidade Contribuição para a impressão 3D multi-material de peças com funcionalidades incorporadas;
• Bolsa na área científica de Indústria 4.0 na especificidade Lean & Green, o modelo de gestão industrial para a Indústria 5.0.