Candidaturas

Curso de Especialização – ‘Data Science’ e Análise Não Supervisionada

Candidaturas a decorrer até 28 de fevereiro, 2022.

A análise não-supervisionada fornece-nos modelos descritivos de grande utilidade no processo de descoberta de informação, ao contribuir tanto para a melhor compreensão do domínio como para a geração de variáveis (feature engineering).

Funcionamento
Data Início: 14 de março, 2022
Data Fim: 13 de abril, 2022
Horário: 2ª e 4ª feiras, 17h30/20h00
Preço: 900€
Formato: Online (via Zoom)
Duração: 25h

Candidaturas
a decorrer até 28 de fevereiro, 2022.

Mais informações e candidaturas.

O domínio de técnicas de aprendizagem não preditivas é essencial para o sucesso da ciência de dados. O curso “Data Science e Análise Não Supervisionada” tem como principal objetivo introduzir as tarefas não supervisionadas de descoberta de informação, nomeadamente clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias em dados multivariados. A par das técnicas mais representativas e promissoras, é dada particular relevância à avaliação dos resultados obtidos.

Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros, como opcional e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.

Objetivos
No final do curso, espera-se que os formandos consigam:

  • Fazer partição dos dados (clustering);
  • Descobrir os padrões mais importantes (pattern mining e biclustering);
  • Identificar anomalias (anomaly detection);
  • Avaliar a informação descoberta.