A análise não-supervisionada fornece-nos modelos descritivos de grande utilidade no processo de descoberta de informação, ao contribuir tanto para a melhor compreensão do domínio como para a geração de variáveis (feature engineering).
Funcionamento
Data Início: 6 Janeiro, 2024
Data Fim: 3 Fevereiro, 2024
Horário: Sábados, 09h30/16h00
Preço: 930€
Formato: Online
Duração: 25h
Candidaturas abertas até Dezembro 23, 2023
Mais informações e candidaturas.
O domínio de técnicas de aprendizagem não preditivas é essencial para o sucesso da ciência de dados. O curso “Data Science e Análise Não Supervisionada” tem como principal objetivo introduzir as tarefas não supervisionadas de descoberta de informação, nomeadamente clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias em dados multivariados. A par das técnicas mais representativas e promissoras, é dada particular relevância à avaliação dos resultados obtidos.
Este curso está inserido no Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros, como opcional e esta edição será dada no formato online, através de Zoom.
No final do curso, espera-se que os formandos consigam:
Objetivos
- Fazer partição dos dados (clustering);
- Descobrir os padrões mais importantes (pattern mining e biclustering);
- Identificar anomalias (anomaly detection);
- Avaliar a informação descoberta.
