Seminário Matemática, Física & Aprendizagem Automática – Volkan Cevher
“Optimization Challenges in Adversarial Machine Learning” - 17h...
“Optimization Challenges in Adversarial Machine Learning” - 17h...
Título: "Statistical mechanics for complex systems." - 17h...
Título: “Machine Learning and Quantum Technology.” - 10h...
Título: “Deep learning for the discovery of parsimonious physics models” | 17h....
“Provable Representation Learning” - 17h...
Ainda que o ano letivo esteja prestes a terminar, qualquer altura é ideal para reforçar e consolidar os quadros do Técnico,...
“Distributed ML: Optimal algorithms for distributed stochastic non-convex optimization” - 14h...
“Deep neural networks have an inbuilt Occam's razor” - 14h...
“Computational Imaging: Reconciling Physical and Learned Models” - 14h...
“Efficient and Modular Implicit Differentiation” - 14h...
“Policy Optimization in Reinforcement Learning: A Tale of Preconditioning and Regularization” - 14h...
“Physics Aware Machine Learning for the Earth Sciences” - 14h...
A distinção surge em reconhecimento das significativas contribuições para a profissão do docente do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores....
“Learning-Based Actuator Placement and Receding Horizon Control for Security against Actuation Attacks” - 14h ...
Pedro Martins, aluno de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, obteve a classificação final de 19 valores e tornou-se o 1.º vencedor...
“Machine Learning and Inverse Problems: Deeper and More Robust” - 14h...
A declaração é de Maria Pedrosa, mas a gratidão foi expressa por cada um dos 6 alunos que recebem este ano...
O SparCity pretende criar estruturas de supercomputação que maximizem o desempenho e a eficiência energética para computação esparsa. ...