Seminário em Matemática, Física & Aprendizagem Automática – J. Nathan Kutz
Título: “Deep learning for the discovery of parsimonious physics models” | 17h....
Título: “Deep learning for the discovery of parsimonious physics models” | 17h....
“Provable Representation Learning” - 17h...
O “DISCRETION” é um dos projetos financiados pela call de 2020 do European Defence Industrial Development Programme. ...
“Distributed ML: Optimal algorithms for distributed stochastic non-convex optimization” - 14h...
“Deep neural networks have an inbuilt Occam's razor” - 14h...
“Computational Imaging: Reconciling Physical and Learned Models” - 14h...
“Efficient and Modular Implicit Differentiation” - 14h...
“Policy Optimization in Reinforcement Learning: A Tale of Preconditioning and Regularization” - 14h...
“Physics Aware Machine Learning for the Earth Sciences” - 14h...
A distinção surge em reconhecimento das significativas contribuições para a profissão do docente do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores....
“Learning-Based Actuator Placement and Receding Horizon Control for Security against Actuation Attacks” - 14h ...
No total, são 11 os investigadores ligados aos vários centros de investigação que integram a lista e o Técnico volta a...
“In Memoriam: An overview of the many contributions of José Manuel Bioucas-Dias to remote sensing.” - prof. Mário Figueiredo -...
Tema: “Sparse regularization for multi-omics data (Regularização esparsa para dados multiómicos)” - 13h...
O projeto liderado pela professora Paula Carvalho foi um dos contemplados no âmbito da linha de apoio "Impacto COVID-19 nos...
“Machine Learning and Inverse Problems: Deeper and More Robust” - 14h...
O docente do Departamento de Engenharia Informática e investigador do INESC-ID foi elevado a este grau em reconhecimento das suas significativas...
O SparCity pretende criar estruturas de supercomputação que maximizem o desempenho e a eficiência energética para computação esparsa. ...